The afterlife effects of leaf and root litter traits on soil N cycling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Litter nitrogen (N) release during decomposition crucially influences ecosystem N cycling and the amount of N available to plants and other soil organisms. However, the role of initial litter traits in affecting patterns of temporal N release from litters and determining the fate of N in the soil is still poorly understood. Here, we measured litter N release during the 12‐month decomposition of 15 N‐labelled leaf and root litters of 12 common Mediterranean herbaceous species. We further traced the fate of N during decomposition of the litters into the soil and measured the inorganic N content in the soil solution as well as total N in the particulate (POM) and mineral‐associated organic matter (MAOM) fractions at the end of the incubation. While most litters exhibited a very rapid initial N release, they were also quite variable in their N dynamics. As such they differed in the quantity and temporal patterns of N release, the accumulation of inorganic N in the soil solution, as well as in the incorporation of N in stable soil organic matter (SOM) fractions during decomposition. This variability was driven by differences in initial litter chemistry, particularly N, but also P and Mn, and litter C leachate concentrations. These and other traits (including water‐soluble compounds and lignin concentrations) explained up to 81% of the variance in N release rate, 48% for N accumulation in the soil solution, 57% for N entering the soil POM and 55% for MAOM fraction. Synthesis . We identified litter traits and litter types (root versus leaf) with afterlife effects on N cycling in soils and important implications for ecosystem functioning. Highly decomposable litters (typically high N; including most leaf litters) generally support a fast N release through mineralization, thereby the immediate supply of N to plants, but also potentially higher losses from the system, and long‐term storage as MAOM‐N, likely within microbial resynthesis products. In contrast, poorly decomposable litters (typically low N; including most root litters) promote longer and weaker N release and foster N retention via lower N losses and increased POM‐N formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».