Longitudinal association between creative arts participation with cognitive function in late life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Examine relationships between arts participation in high school and later life, cognition, and cognitive change among older adults in the United States. DESIGN: Longitudinal retrospective SETTING: Health and Retirement Survey (HRS) including the Life History Mail Surveys (LHMS) and Consumption and Activities Mail Survey (CAMS). PARTICIPANTS: A sample of HRS respondents with cognition data from Wave 3 (1996) through Wave 14 (2018). We merged LHMS and CAMS responses (2017 and 2019) about high school arts participation, eliminating respondents < 50 years of age, without cognitive data in the last three waves, or with normal cognition following previously reported dementia. MEASUREMENTS: Respondents were categorized into 4 groups for musical and for visual arts): (1) lifelong learners; (2) high school learners; (3) current learners; and (4) no interest. Cognitive function was measured as a continuous summary score on a 27-point cognitive battery of items in the Langa-Weir Classification total Telephone Interview for Cognitive Status, TICS. RESULTS: Musical arts participation at time of the survey was associated with a slower rate of cognitive decline in the entire sample (3505 participants in musical and 3507 in visual arts) and the War Babies cohort. Those who participated in musical arts at the time of the survey and while in high school experienced a slower rate of cognitive decline in the AHEAD-CODA cohort only. No relationships were found between cognition and times of visual arts participation. CONCLUSIONS: Some types of arts participation at different periods of life may benefit cognition later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».