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Enregistrement W4407830686 · doi:10.1007/s00296-025-05813-7

Evaluation of abdominal and lumbar multifidus muscles thickness and relation to endurance, pain, fatigue and functional mobility in patients with Fibromyalgia syndrome: a case-control study

2025· article· en· W4407830686 sur OpenAlexaboutno aff
Yasemin Mirza, Fulden Sarı, Pınar Diydem Yılmaz, Adem Küçük

Notice bibliographique

RevueRheumatology International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNecmettin Erbakan Üniversitesi
Mots-clésMedicineAsymptomaticMultifidus muscleFibromyalgiaVisual analogue scaleAbdominal musclesInternal medicinePhysical therapyLumbarLow back painMuscle fatigueElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of present study was to compare abdominal (transversus abdominis (TrA), internal oblique (IO) and external oblique (EO)) and lumbar multifidus muscles (LM) evaluated with ultrasonographic (US) imaging in patients with FM (Fibromyalgia) and asymptomatic individuals and to examine the relationship between these muscle thickness and endurance, pain, fatigue and functional mobility. METHODS: Women with FM group (n: 53, age: 45.96 ± 9.96 years), and asymptomatic control group (n: 49, age: 45.12 ± 7.28), were included in this study. Pain severity, disease activity, physical activity level, fatique, thickness of TrA, IO, EO and LM muscles and endurance, and functional mobility were evaluated with the Visual Analogue Scale (VAS), Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ), International Physical Activity Questionnaire- Short Form (IPAQ-SF), Fatigue Severity Scale (FSS), US imaging, McGill core endurance tests, and physical fitness tests, respectively. FM patients were classified according to the FSS score. RESULTS: The thickness of the IO (right side) (p = 0.013) and LM (both sides) (p < 0.001) muscles, lumbopelvic muscle endurance (all p < 0.001) and physical fitness tests (all p < 0.001) were lower in FM group compared to the asymptomatic group. No statistically significant differences were found in TrA, IO (left side), EO muscles thickness between the two groups (all p > 0.05). LM muscle thickness was significantly correlated with lumbopelvic muscle endurance (all p < 0.05), physical fitness tests (all p < 0.001) and fatique (p = 0.001). Moreover, significant differences in LM muscle thickness (p = 0.007), trunk flexor muscle endurance (p = 0.016), left trunk lateral flexor muscle endurance (p = 0.045) and 30-s chair stand test (p = 0.025) in favor of the low-fatigue group were detected. CONCLUSION: The thickness of LM muscle, lumbopelvik endurance and functional mobility in FM patients have been affected negatively. These findings should be considered in management of FM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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