Possibilities of interventional radiology for treatment of renal tumors
Notice bibliographique
Résumé
Cl:Clem lnku je prezentovat monost intervenn radiologie pi lb ndor ledvin. Seznamuje s indikacemi a vsledky vkon jednoho pracovit.Metoda:V obdob od jna 2008 do jna 2011 bylo ve FN Plze v souvislosLi s ndory ledvin oeteno embolizac renln tepny sedm pacient. Jednalo se o jednoho mue (14%) a est en (86 %), prmrn vk v dob vkonu 52,6 ± 15,6 let (rozmez 19-66 let).Vsledky:V jednom ppad byla provedena embolizace u pacientky s inoperabilnm tumorem ledviny. Ve tyech ppadech lo o een komplikac po resekci (v jednom ppad po laparoskopick resekci a ve tech ppadech po translumbln resekci). U dvou pacient byla provedena embolizace angio-myolipomu. Ve vech ppadech mla embolizace dobr klinick efekt a nebyly zvanj komplikace.Zvr:Embolizaci vyuvme k paliativn lb inoperabilnch tumor, k een komplikac po resekcch, k embolizaci angiomyolipom. Pedoperan superselektivn embolizaci ped laparoskopickou resekci jsme nepouili. Embolizan vkony jsou velice efektivn, s dobrou innost a maj nzk riziko komplikac. Pacient profituje z miniinvazivity zkroku. Tyto vkony vyaduj odpovdajc technick vybaven a zkuen personl, je nutn koncentrace tchto vkon do vtch center. Velice dleit je mezioborov spoluprce urolog - intervenn radiolog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».