Presurgery and Postsurgery Outcomes Following Lower Extremity Torsional Osteotomies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Torsional osteotomies of the femur and tibia may be indicated in select individuals with a combination of increased femoral anteversion and external tibial torsion. This study aims to quantify the presurgery and postsurgery levels of pain, function and mobility, and gait patterns in patients with lower extremity torsional abnormalities (LETAs). METHODS: Patients with LETA who underwent torsional osteotomy of the femurs and/or tibias were recruited. Before and 1 year postsurgery, participants had a gait analysis and completed patient-reported outcomes. CT torsional assessment was performed at baseline. Paired t tests and statistical parametric mapping were used to assess presurgery and postsurgery changes. RESULTS: Ten participants (18 ± 2 y) completed the study. Participants had 29 ± 10 degrees of femoral anteversion and 45 ± 11 degrees of external tibial torsion. The hip rotational arc and transmalleolar axis improved towards norms following surgery. The major deviations found in the kinematic were observed in the transverse plane, and they improved towards norms postsurgery. The patient-reported outcomes were below norm presurgery but improved significantly postsurgery. CONCLUSIONS: Results from this study suggest that LETA can be diagnosed based on radiologic, gait, and physical abnormalities. Postsurgery results showed that torsional osteotomy alleviated pain, restored physical function, and normalized gait patterns. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».