A Population-Based Cohort Study of Glioblastoma (World Health Organization Grade 4 Gliomas) in Ontario: Continued Improvement in Care over 25 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Grade 4 glioma is the most common and fatal primary malignant brain tumor in adults. We sought to describe the evolution of care and survival of patients with glioblastoma in a single-payer Canadian provincial health care system over a 24-year period. METHODS: Adult patients >18 years old with pathologically or clinically diagnosed glioblastoma (based on fourth or earlier edition of World Health Organization classification) in Ontario between 1994 and 2018 were identified and followed until death or study end point of 2 years through provincial administrative health data. Patient characteristics, type of treatment, survival, and time spent in the hospital were compared across time periods, age groups, and centers. RESULTS: We included 9487 patients with glioblastoma treated from 1994 to 2018. Median survival and 2-year survival rate improved over the study period from 6.4 to 9.4 months and 10% to 18%, respectively. Older age was associated with shorter survival (median survival of 12 months at 65-74 years vs. 3 months at > 85 years), less aggressive therapy, and a higher proportion of remaining lifetime spent in the hospital (more than one third of patients >75 years spend ≥50% their remaining survival in hospital). Time in the hospital decreased by 8.9 days (95% confidence interval 8.53-9.25) over the study period. Significant heterogeneity exists in patient management and outcome between regional treatment centers. CONCLUSIONS: The real-world prognosis for grade 4 glioma remains poor. However, an increased proportion of patients receiving maximal therapy is associated with a small but meaningful improvement in survival and decreased time in the hospital for all but the oldest patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».