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Enregistrement W4407837229 · doi:10.1093/jme/tjaf017

First report of the deer ked, <i>Lipoptena cervi</i>, and associated pathogens in southern Québec, Canada

2025· article· en· W4407837229 sur OpenAlexaffabout
Catherine Bouchard, Ariane Dumas, Carol-Ann Desrochers-Plourde, Raphaëlle Audet-Legault, Marine Hubert, Cécile Aenishaenslin, Jean-Philippe Rocheleau, Patrick A. Leighton, Anaïs Gasse, Mahmood Iranpour, Brooks Waitt, Heather Coatsworth

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBartonella species infections research
Établissements canadiensBishop's UniversityMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalCegep de Saint HyacinthePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOdocoileusVeterinary medicineRange (aeronautics)ZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deer keds (Lipoptena cervi), an introduced European species, are expanding their geographic range in North America. We document their first recorded presence in Québec, Canada, map their distribution, and highlight the detection of pathogens of potential public health relevance. In the Estrie region of southern Québec, 47 deer keds (L. cervi) were collected from 14 (5.5%) of 254 harvested white-tailed deer (Odocoileus virginianus). Borrelia spp. and Anaplasma phagocytophilum were detected in the body of 1/44 and 8/44 L. cervi specimens, respectively. A statistically significant spatial cluster of white-tailed deer infested by L. cervi was found in southern Estrie using the Bernoulli-based spatial scan statistic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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