Disruption of oocyte SUMOylation impacts critical regulatory processes during folliculogenesis in mice
Notice bibliographique
Résumé
The conjugation of small ubiquitin-like modifiers (SUMO) to target proteins, known as SUMOylation, plays a crucial role in regulating protein homeostasis, activity, interaction with other proteins, and subcellular localization. Loss of SUMOylation in nongrowing oocytes by conditional deletion of the E2 SUMO conjugating enzyme, Ube2i, at the primordial follicle stage leads to female sterility due to complex changes in oocyte development, including altered folliculogenesis, defective meiotic progression, and premature loss of the ovarian reserve. In this study, proteomics was used to compare control and Ube2i conditional knockout ovaries during the first wave of folliculogenesis to identify key differences that may drive the premature follicle loss phenotype. Label-free mass spectrometry results showed that 238 proteins were significantly altered more than 2-fold (p < 0.05). Proteins upregulated in the Ube2i conditional knockout ovaries included those involved in mRNA splicing and WNT signaling, while those downregulated were related to metabolism, mitochondria, and the maternal effect proteins NLRP2 and NLRP9B. The majority of differentially expressed proteins showed no change by transcriptome analysis, indicating protein level regulation and revealing potential SUMOylation targets with necessary roles in oocyte and follicle development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».