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Enregistrement W4407847336 · doi:10.1139/apnm-2024-0458

Carnosine-enriched functional food enhances micro- and macrovascular endothelium-independent vasodilation in competitive athletes—a randomized study

2025· article· en· W4407847336 sur OpenAlexvenueno aff
Leon Perić, Ines Drenjančević, Ivana Jukić, Alina Boris, Petar Šušnjara, Nikolina Kolobarić, Zrinka Mihaljević, Zlata Kralik, Gordana Kralik, Manuela Košević, Olivera Galović, Ana Stupin

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnosineVasodilationEndotheliumMedicineBlood pressureInternal medicineMicrocirculationEndocrinologyBrachial arteryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This randomized interventional study aimed to investigate the effect of carnosine-enriched chicken meat consumption on systemic endothelium-dependent and -independent micro- and macrovascular reactivity in thirty-five healthy competitive male athletes. Both forearm skin micro- and macrovascular endothelium-independent vasodilation were increased, and diastolic and mean arterial blood pressure (BP) were decreased in Carnosine group ( n = 19) following the 3-week dietary protocol. Microvascular endothelium-dependent response (post-occlusion reactive hyperemia) was increased in the Carnosine group and significantly associated with decreased mean arterial BP level. Following dietary protocol, Controls ( n = 16) had substantially higher urate (but still normal) levels than the Carnosine group. Carnosine supplementation in the form of functional food enhances endothelium-dependent and vascular smooth muscle-dependent vasodilation in peripheral micro- and microcirculation. Carnosine's effect on vascular endothelium could be attributed to its BP-lowering effect. Results suggest that carnosine has the potential to resist hyperuricemia in healthy individuals. ClinicalTrials.gov (NCT05723939)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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