Optimizing osteoarthritis care through clinical and community partnership: Results of an exploratory trial
Notice bibliographique
Résumé
Background/Purpose: To conduct an exploratory trial of a clinic-community care model (OA CARE) for managing osteoarthritis (OA). Design: Participants (n = 60) with symptomatic knee or hip OA and overweight/obesity were randomized to OA CARE or a usual care control group (UC). Participants in the OA CARE group received a 12-month medical membership to a local YMCA, which included a 12-week weight loss program and access to exercise programming, as well as referrals to rehabilitation, nutrition, sleep-related and psychological services. Participants' primary care clinicians were given a video-based summary of OA treatment guidelines. Feasibility metrics included engagement with the weight loss program and exercise resources. Outcomes were assessed at baseline, 6-months and 12-months. The primary outcome was the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Outcomes were analyzed between groups across time points using general linear mixed models. Results: Eighty-seven percent of the OA CARE group participated in the weight loss program, with a mean attendance of 9.2 sessions; 57 % participated in an exercise class. At 6-months, there was a statistically significant between-group difference in change in WOMAC total scores, with the OA CARE group showing greater improvement (-11.0, 95 % Confidence Interval -20.1, -1.9). At 12-months, the between-group change in WOMAC score was not statistically significant, though there was a small difference in favor of OA CARE Group (-4.9, 95 % Confidence Interval -14.1, 4.3). Conclusion: Feasibility metrics were positive, but effects of OA CARE were modest, and a more intensive approach may be needed to enhance impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».