“Exploring the Green Frontier within Europe’s Recent Forest Initiatives”
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, there has been a global consensus on the urgent need for coordinated efforts to combat forest loss and degradation, given forests’ critical roles in climate change mitigation, biodiversity, and local economies. Major policy initiatives, including the Bonn Challenge, the UN Decade on Ecosystem Restoration, and the European Green Deal, reflect this consensus. However, the development and implementation of forest policies are complex and politically charged, often addressing ’wicked’ problems with diverse actors and conflicting values. The proposed solutions—such as conservation, rewilding, certification, and forest expansion—introduce their own challenges. At the same time, there is growing concern about the commoditization and commercialization of forests, where green initiatives can exacerbate inequalities and facilitate new forms of resource accumulation. This paper introduces the concept of ’green frontiers’ as a lens to better understand patterns and consequences of this new forest dynamic in Europe. Applying critical perspectives typically used for frontier studies in the Global South to the Global North, this paper addresses a gap in literature on frontier-making in Europe while highlighting how environmental discourses are reshaping landscapes and communities, often reflecting historical patterns of dispossession and exploitation. It argues that anthropology and like-minded disciplines that rely on ethnographic and comparative methods, offer valuable perspectives for analyzing this formation of frontiers, and that a coordinated forest anthropology is particularly well suited to trace this shift within communities, as well as the common patterns across nations and regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».