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Enregistrement W4407853363 · doi:10.1016/j.jtrangeo.2025.104156

How is grocery shopping completed in households with children? Gender gaps and typologies of grocery shopping in four Canadian metropolises

2025· article· en· W4407853363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Transport Geography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésGrocery shoppingGrocery storeBusinessAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grocery shopping is important household labor that directly impacts diet quality and related downstream health outcomes. Like other household tasks, it is usually divided unequally in opposite-gender households, with women doing more grocery shopping than men. However, common indicators used to identify gender gaps, like activity frequency and duration, are unable to sufficiently depict the full picture of the constraints faced by women during grocery shopping activities. This is especially evident for women in households with children, who often share more care-related labor. To address this gap, this paper examined the gender differences in grocery shopping activities across multiple dimensions, including frequency, duration, grocery store types, travel modes, the presence of companions, timing of shopping, and trip chaining. Drawing upon the Time Use & Food Habits survey conducted in four Canadian metropolitan areas in 2021, the results show that women and men in households with children exhibited different characteristics of grocery shopping across multiple dimensions. Women compared to men not only spent more time shopping, but also were less likely to drive to stores and more likely to shop during working hours and with companions. Gender differences were further compared among different classifications of grocery shopping patterns identified through latent class analysis. Various gender gaps were found across different classifications, with women shopping with others possibly having some of the most complex constraints. Multinominal logistic regression shows that shopping with others was associated with identifying as female, being relatively lower socioeconomic status, having greater housework responsibilities, and living in areas with higher grocery store density. Overall, this study provides evidence of nuanced gender gaps of grocery shopping in multiple dimensions, within different groups of people, and across a range of cities of various sizes. • Mobility dimensions are analyzed to examine gender gaps in grocery shopping. • Women differ from men regarding travel modes, shopping timing, and trip companions. • Various gender gaps are found across different grocery shopping types identified by LCA. • Women in the type “shopping with others” experience multiple constraints. • Urban environment is related to shopping types that exhibit more gender differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle