Seizures associated with dural arteriovenous fistulas: A systematic review of cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dural arteriovenous fistulas (DAVFs) are an unusual cause of seizures. In this systematic review, we aim to describe the clinical features, paraclinical findings, management, and prognosis of cases of DAVF-related seizures, raising awareness for a potentially treatable cause of epilepsy. METHODS: This review was registered on PROSPERO (CRD42024529316). We searched OVID MEDLINE, OVID Embase, Web of Science, and Google Scholar for case reports/series of patients presenting with seizures associated with DAVFs. Original studies describing at least two out of four outcome categories (clinical features, paraclinical findings, treatment, and prognosis) were included. The methodological quality of each study was evaluated using a standardized tool. We performed descriptive analyses to summarize the clinical characteristics of all cases. We repeated these analyses while excluding cases where seizures may have had a likelier cause than DAVFs. RESULTS: In total, 120 patients were included from 94 articles. Median age was 57 years, and most patients were male (70 %). The most common manifestations accompanying seizures were headaches (22 %). Status epilepticus occurred in 38 % of cases. DAVFs were most commonly in the left hemisphere. The main venous sinus involved was the transverse sinus. Cortical venous reflux was present in almost all cases (93 %); most DAVFs were considered aggressive according to Cognard and Borden classifications. Seizure freedom was most common following angiographic interventions. CONCLUSION: DAVFs, even when uncomplicated, can be a potential cause of treatable seizures. More aggressive DAVFs with cortical venous reflux seem to be the main culprit. Angiographic interventions can help achieve seizure freedom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».