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Enregistrement W4407858242 · doi:10.1038/s41598-025-87706-0

Melanin from the fungus Gliocephalotrichum simplex protects seeds from the effects of exposure to gamma radiation

2025· article· en· W4407858242 sur OpenAlexaff
Swaraj Priyaranjan Kunal, Sushrut Bhanushali, Seshagiri Raghukumar, Ekaterina Dadachova

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDepartment of Atomic Energy, Government of India
Mots-clésFungusMelaninBiologyIonizing radiationMicrobiologyMedicineBotanyIrradiationBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protection of seeds from ionizing radiation is an important future need in space travel. We examined the usefulness of eumelanin from the fungus Gliocephalotrichum MTCC 5489 for this purpose. Seeds of Oryza sativa, Brassica nigra, Vigna radiata and V. aconitifolia were enclosed in Petri dishes coated with paint containing various concentrations of nanomelanin and exposed to doses of 0.1 to 2.0 kGy Cs-137 or 0.1 to 0.5 kGy Co-60 radiation. While Cs-137 radiation severely affected the rate of germination (germination index, GI) and germination percentage of Oryza sativa, whereas other seeds were less affected, Co-60 markedly diminished the GI of all the seeds. Increasing concentrations of melanin coating afforded significant protection to the GI of O. sativa seeds exposed to Cs-137 and to all seeds exposed to Co-60 radiation. The germination percentage of seeds was dose- and radiation dependent, with no effect observed for all doses of Cs-137 or 0.1 kGy Co-60 radiation, whereas 0.5 kGy Co-60 radiation killed 50 to 60% of the unprotected seeds. Melanin paint offered nearly 100% survival. This study demonstrated that melanin-containing materials can provide effective shielding from gamma radiation for diverse types of seeds that are important for human consumption, which has implications for space agriculture and agriculture in extreme environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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