Education level and health profile related to global cognitive impairment in an urban community in West Jakarta, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to investigate the association of global cognitive with chronic conditions, physical impairment, olfactory function, socio-demographics and other factors among older adults in the urban community, West Jakarta. MATERIALS AND METHODS: The cross-sectional study involved 334 older adults aged 60 years and older who resided in urban community Jakarta, Indonesia. Trained interviewers visited and evaluated the respondents in the sub-district office. Cognitive function is examined using Montreal Cognitive Assessment-Indonesian Version (MoCA-INA). Respondents were clinically examined using a standardized protocol, which included medical history, general physical examination, cognitive assessment, and blood test for diabetes. RESULTS: Global cognitive impairment was significantly associated with being female (adjusted odd ratio [AOR]: 1.99, 95% CI: 1.14-3.50) and low education (AOR: 4.79, 95% CI: 2.80-8.18). Moreover diabetes, impaired balance, and olfactory dysfunction have AOR:3.23 (95% CI: 1.39-7.51), 2.55% (95% CI: 1.07-6.07), and 2.26 (95% CI: 1.32-3.85) respectively. CONCLUSION: This paper highlights that cognitively impaired and diabetic as well as low education subject in urban community, West Jakarta, Indonesia. Global cognitive impairment was associated with being female, having obtained low levels of education, having diabetes, impaired balance and olfactory dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».