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Enregistrement W4407865172 · doi:10.1017/s0031182025000265

Carry-over non-consumptive effects: impact of parasite exposure during larval stage on adult phenotype

2025· article· en· W4407865172 sur OpenAlexaff
Caroline Liang, Lien T. Luong

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLarvaParasite hostingPhenotypeZoologyStage (stratigraphy)EcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The presence of parasites can elicit host responses even in the absence of infection. These risk-induced trait responses include altered host behaviours, morphology, and/or physiology, which can trade off with other fitness-related traits. Studies of predator-induced non-consumptive effects (NCEs) have demonstrated that exposure at one life stage can lead to NCEs in the next stage, but no studies to date have examined such an effect of parasite exposure. Numerous NCEs have been demonstrated in larval, pupal and adult stages of Drosophila nigrospiracula exposed to ectoparasitic mites ( Macrocheles subbadius ). Here we experimentally investigated whether parasite-induced NCEs carry over into subsequent developmental stages (i.e. interstadial effects). We tested the prediction that when flies are exposed to mites during the larval and pupal stages, the subsequent adult stage will exhibit decreased body mass, fecundity and longevity. However, we did not detect downstream effects of parasite exposure on adult body mass, fecundity or longevity. The probability of survival and lifetime fecundity were comparable for previously exposed and unexposed groups. We suggest that when parasite exposure is confined to one developmental stage, and the risk of infection is removed in the subsequent stage, the long-term effects of parasite exposure dissipate. The potential to recover from the interim costs of parasite exposure may provide an added benefit to host dispersal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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