Habitat management and restoration as missing pieces in flats ecosystems conservation and the fishes and fisheries that they support
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Flats ecosystems are dynamic, shallow, nearshore marine environments that are interconnected and provide immense ecological and socio-economic benefits. These habitats support a diversity of fish populations and various fisheries, yet they are increasingly threatened by anthropogenic stressors, including overfishing, habitat degradation, coastal development, and the cascading effects of climate change. Effective habitat management and restoration are essential but are often missing for flats ecosystems. Despite navigating a landscape of imperfect knowledge for these systems, decisive action and implementation of habitat protection and restoration is currently needed through policy and practice. We present a comprehensive set of 10 strategic guiding principles necessary for integrating habitat management and restoration for the conservation of interconnected flat ecosystems. These principles include calls for comprehensive ecosystem-based management, integrating adaptive strategies that leverage diverse partnerships, scientific research, legislative initiatives, and local and traditional ecological knowledge. Drawing on successes in other environmental management realms, we emphasize the importance of evidence-informed approaches to address the complexities and uncertainties of flats ecosystems. These guiding principles aim to advance flats habitat management and restoration, promoting ecological integrity and strengthening the socio-economic resilience of these important marine environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».