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Enregistrement W4407870201 · doi:10.7202/1116499ar

Toujours plus : les aspirations pour l’avenir des jeunes mères en situation de vulnérabilité

2024· article· fr· W4407870201 sur OpenAlexaffvenue
Annie Dumont, Amélie Couvrette, Geneviève Paquette

Notice bibliographique

RevueRevue Jeunes et Société · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policies and Family
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les aspirations face à l’avenir que les jeunes mères en situation de vulnérabilité développent au tournant de l’âge adulte sont susceptibles d’être teintées par leur vécu, ainsi que par leur maternité. À partir d’une approche narrative, l’étude se penche sur les aspirations envers l’avenir de 20 jeunes mères dans toutes les sphères de leur vie, permettant ainsi d’avoir une meilleure vue d’ensemble de leur vécu et de comment ces aspirations peuvent devenir des sources d’espoir pour elles. Âgées de 18 à 26 ans, elles ont été recrutées au sein d’organismes d’aide s’adressant spécifiquement aux femmes présentant des difficultés d’adaptation psychosociales et vivant dans des conditions socio-économiques précaires. Les entretiens semi-dirigés réalisés auprès d’elles ont permis de faire ressortir leur souhait d’être de bonnes mères, cette aspiration s’appuyant sur leurs désirs d’avoir plus de stabilité, de pouvoir bénéficier de biens matériels et de relations positives et de ressentir un plus grand bien-être. Elles souhaitent également redonner à leur entourage et pouvoir être utiles à la société. On constate ainsi les niveaux élevés d’exigences qu’elles souhaitent atteindre en tant que mères, malgré les opportunités restreintes, entre autres dues aux contextes dans lesquels elles évoluent. Ces résultats dénotent aussi l’importance d’ajouter, dans les services qui leur sont offerts, une attention particulière à leurs aspirations pour le futur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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