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Record W4407870201 · doi:10.7202/1116499ar

Toujours plus : les aspirations pour l’avenir des jeunes mères en situation de vulnérabilité

2024· article· fr· W4407870201 on OpenAlexaffvenue
Annie Dumont, Amélie Couvrette, Geneviève Paquette

Bibliographic record

VenueRevue Jeunes et Société · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Policies and Family
Canadian institutionsUniversité de SherbrookeUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Chicoutimi
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les aspirations face à l’avenir que les jeunes mères en situation de vulnérabilité développent au tournant de l’âge adulte sont susceptibles d’être teintées par leur vécu, ainsi que par leur maternité. À partir d’une approche narrative, l’étude se penche sur les aspirations envers l’avenir de 20 jeunes mères dans toutes les sphères de leur vie, permettant ainsi d’avoir une meilleure vue d’ensemble de leur vécu et de comment ces aspirations peuvent devenir des sources d’espoir pour elles. Âgées de 18 à 26 ans, elles ont été recrutées au sein d’organismes d’aide s’adressant spécifiquement aux femmes présentant des difficultés d’adaptation psychosociales et vivant dans des conditions socio-économiques précaires. Les entretiens semi-dirigés réalisés auprès d’elles ont permis de faire ressortir leur souhait d’être de bonnes mères, cette aspiration s’appuyant sur leurs désirs d’avoir plus de stabilité, de pouvoir bénéficier de biens matériels et de relations positives et de ressentir un plus grand bien-être. Elles souhaitent également redonner à leur entourage et pouvoir être utiles à la société. On constate ainsi les niveaux élevés d’exigences qu’elles souhaitent atteindre en tant que mères, malgré les opportunités restreintes, entre autres dues aux contextes dans lesquels elles évoluent. Ces résultats dénotent aussi l’importance d’ajouter, dans les services qui leur sont offerts, une attention particulière à leurs aspirations pour le futur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.429
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.081
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.291 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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