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Enregistrement W4407873216 · doi:10.1139/cjm-2024-0190

Cecal microbiome in broiler chicken related to antimicrobial feeding and bird’s sex

2025· article· en· W4407873216 sur OpenAlexafffundvenue
Philip H. W. Mak, Xianhua Yin, Lindsey Clairmont, Lisa Bean-Hodgins, Elijah G. Kiarie, Joshua Tang, Dion Lepp, Moussa S. Diarra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesGuelph Research and Development Centre, Agriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBroilerResistomeBiologyMicrobiomeAntimicrobialEimeriaAntibioticsAnimal scienceMicrobiologyVeterinary medicineAntibiotic resistanceMedicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the cecal microbiome of broilers raised under specific antimicrobial feeding programs (AFPs). A total of 2304 day-old Ross-708 male (M, n = 1152) and female (F, n = 1152) chicks were distributed into 48 floor pens which were allocated to one of three AFPs: Conventional, raised without medically important antibiotics (RWMIA), and raised without antibiotics (RWA). At 28 (D28) and 41 (D41) days of age, cecal contents were collected for culture dependent and independent analyses. At both 28 and 41 days, Enterococcus was more abundant in RWA-raised broilers than other groups with the most abundance of this bacterium being found in female birds ( P < 0.05). At D41, the most abundant Eimeria tenella counts was observed in RWA-raised broiler ceca ( P < 0.05). Sex effects were observed on the abundances of four of the 248 identified antimicrobial resistance genes while abundances of 10 were modulated by AFPs ( P < 0.05). Ceca of females birds showed more tssB than males, and ceca of RWMIA-raised birds contained the highest abundance of chuY genes regardless of sex. This study showed that in a specific feeding program, cecal resistome can be affected by chicken’s sex contributing to understand the AMR related to the AMU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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