Dose–response relationship between leisure-time physical activity and metabolic syndrome in short sleep US adults: evidence from a nationwide investigation
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) and short sleep are prevalent health concerns in the United States, yet the relationship between leisure-time physical activity (LTPA) and MetS among individuals with short sleep duration remains unclear. This cross-sectional study analyzed data from 8999 US adults aged 20 years and older in the National Health and Nutrition Examination Survey. Short sleep duration was defined as less than 7 h per night, and MetS was diagnosed based on criteria from the American Endocrine Society and the American Society of Clinical Endocrinology. Weighted regression analyses revealed a significant inverse association between LTPA and MetS, with higher LTPA levels linked to lower MetS (OR (95% CI): 0.990 (0.984, 0.997), p = 0.003). Participants who achieved the World Health Organization’s recommended LTPA levels had a substantially lower MetS compared to those with no LTPA (OR (95% CI): 0.624 (0.527, 0.738), p = 0.001). Stratified analyses showed that this protective effect varied across demographic subgroups, and a threshold effect was observed at 2000 MET-min/week, beyond which further LTPA did not significantly enhance protection against MetS. These findings highlight the importance of regular LTPA that is negatively associated with MetS among individuals with inadequate sleep, emphasizing the need for targeted health promotion efforts in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».