Feasibility and reliability of an online version of the beat alignment test in neurotypical adults and people with stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rhythm-based rehabilitation interventions are gaining attention and measuring their effects is critical. With more clinical care and research being conducted online, it is important to determine the feasibility of measuring rhythm abilities online. However, some tools used to measure rhythm abilities, in particular the beat alignment test (BAT), have not been validated for online delivery. This study aims to determine the feasibility, reliability, and learning effects for online delivery of the BAT in adults with and without stroke. METHODS: Neurotypical adults and adults with chronic stroke completed the BAT online three times, with testing sessions separated by 2 to 4 days. The BAT includes a perception task (identifying whether tones overlayed on music matched the beat of the music) and a production task (tapping to the beat of music). Feasibility was evaluated with completion rates, technical challenges and resolutions, participant experience via exit questionnaire, and test duration. Reliability was measured using inter-class correlations and standard error of measurement, and learning effects were determined using a repeated-measures ANOVA. RESULTS: Thirty-nine neurotypical adults and 23 adults with stroke participated in this study. More a priori feasibility criteria for the online BAT were met with neurotypical adults than people with stroke. Most components of the online BAT were considered reliable based on an ICC = 0.60 cut-off, except for perception in the neurotypical group, and production asynchrony in the stroke group. There was notable variability in performance, but no learning effects in either group. CONCLUSIONS: Online administration of the BAT is more feasible for neurotypical adults than people with stroke. Challenges with online administration for people with stroke may be partly related to the delivery platform. The BAT is a reliable tool with no learning effects and therefore is a promising way to assess for rhythm abilities online with careful consideration of user interface for people with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».