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Enregistrement W4407877060 · doi:10.1177/2050313x251320214

Low-dose isotretinoin for the treatment of Morbihan’s disease in a 69-year-old Asian male: A case report

2025· article· en· W4407877060 sur OpenAlexaff
Orhan Yilmaz, Reetesh Bose, Sophia Colantonio

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIsotretinoinRosaceaDermatologyAcneLymphedemaDiseaseSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morbihan's disease is a rare form of facial lymphedema often associated with chronic rosacea and other skin diseases such as acne. It presents as indurated erythematous plaques in the upper face, which can be challenging to treat. We report a 69-year-old male of Asian background with a 4-year history of facial swelling and redness, unresponsive to prior treatments. After a clinical diagnosis of Morbihan's disease, the patient was treated with oral isotretinoin 10 mg daily, leading to an 80% reduction in symptoms after 9 months. Mild side effects, including cheilitis and xerosis, were well managed. This case highlights low-dose isotretinoin's potential as a therapeutic option for Morbihan's disease. Previous studies have demonstrated the efficacy of treating Morbihan's disease with isotretinoin at high doses between 40 and 80 mg po daily for 12-24 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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