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Enregistrement W4407877358 · doi:10.1186/s12884-025-07322-8

Investigating factors affecting the quality of life of women with gestational diabetes: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4407877358 sur OpenAlexaboutno aff
Mahnaz Kayyal, Samira Ahmadi, Ghasem Sadeghi, Elham Rasoulian Barzoki, Solmaz Norouzi, Fatemeh Abdi, Mohammadamin Jandaghian-Bidgoli

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReproductive medicineGestational diabetesMeta-analysisDiabetes mellitusObstetricsSystematic reviewMEDLINEPregnancyFamily medicineGestationInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) affects a significant proportion of pregnant women, impacting both physical and psychological well-being. This study aimed to investigate the factors influencing quality of life (QoL) in women with GDM. METHODS: This systematic review followed PRISMA guidelines and was registered in PROSPERO (ID: CRD42024612587). A comprehensive search was conducted in PubMed, Scopus, ProQuest, Web of Science, and CINAHL, using MeSH terms related to gestational diabetes and quality of life. Eligible studies included adult women with gestational diabetes and assessed factors influencing their quality of life. The included studies were related to various stages including antenatal, during pregnancy or postpartum. Data extraction was performed independently by two authors, and study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Statistical analyses were conducted in STATA, including meta-analysis with a random-effects model. FINDINGS: The findings reveal that women with GDM experience significantly lower QoL compared to healthy pregnant women, with sexual dysfunction being a notable contributor. Women with GDM reported lower sexual desire, satisfaction, and higher pain levels, which were significantly associated with poorer QoL, particularly in mental health and pain domains. Socio-demographic factors such as age, education, income, and marital status were significantly linked to QoL, with younger women and those with lower education or income reporting poorer outcomes. Psychological factors, including stress, depression, and anxiety, negatively impacted QoL, while social support, self-efficacy, and illness acceptance were positively correlated with better QoL outcomes. Additionally, stress was found to be the main predictor of QoL for women over 30, while social relationships were more important for younger women. Treatment with insulin or a combination of insulin and oral hypoglycemic agents was associated with lower QoL compared to dietary management alone. CONCLUSION: This systematic review identified key psychosocial and medical factors influencing the quality of life in women with gestational diabetes. The findings emphasize the importance of addressing psychological well-being, social support, and treatment approaches to enhance QoL in these women. Further research is needed to explore interventions targeting mental health and stress management to improve outcomes for women with gestational diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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