MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407877968 · doi:10.1053/j.gastro.2025.01.247

Epstein-Barr Virus Exposure Precedes Crohn's Disease Development

2025· article· en· W4407877968 sur OpenAlexafffund
Anubhab Nandy, Francesca Petralia, Chad Porter, Stephen J. Elledge, Rajsavi Anand, Kenneth Croitoru, Gus Dunn, Evida Dennis-Heyward, Michael E. Field, Katherine Freer, Benjamin E. Gewurz, Abigail Glick, Bruce Horwitz, Tomasz Kula, Ryan Kelly, Renée M. Laird, Natalie Pica, Tamar Parmet, Mark Riddle, Joana Torres, Williams Turpin, Pei Wang, Sydney Whitcomb, Jean–Frédéric Colombel, Scott B. Snapper

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesWalter Reed Army Institute of ResearchNaval Medical Research CenterDepartment of Medicine, University of TorontoBrigham and Women's HospitalKenneth Rainin FoundationUniversity of TorontoBroad InstituteIcahn School of Medicine at Mount SinaiHarvard UniversityMargaret M. and Albert B. Alkek Department of MedicineUniversity of Nevada, RenoU.S. Food and Drug AdministrationHenry M. Jackson FoundationHarvard Medical SchoolWilliams
Mots-clésCrohn's diseaseVirologyVirusEpstein–Barr virusDiseaseMedicineImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueGastroenterologyMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207