Latitudinal phylogenetic and diversity gradients are explained by a tropical-temperate transitional region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The distribution of ecological and evolutionary forces throughout space bring about the patterning of biodiversity. In large geographical areas, this causes the regionalization of biodiversity into structured units known as bioregions. In order to understand how such patterns emerge, a clear delineation of bioregions is required. We use tree species as model taxa in order to analyze the global distribution of biodiversity and understand how latitudinal gradients of biodiversity, specifically the latitudinal phylogenetic and diveristy gradients are formed. By compiling an extensive dataset of tree species distributions and their phylogenetic relationships, we use a data-driven approach to delineate global bioregions of similar evolutionary histories, termed phyloregions. Our analysis reveals the presence of a region between the tropical and temperate regions, coined ‘bridge’ phylore-gion, with a unique evolutionary composition and characteristically weaker association to climatic and environmental parameters. Through simulations, we show that the pres-ence of latitudinal phylogenetic and diversity gradients are much more likely to emerge in the presence of an independent ecological region between tropical and temperate regions, suggesting that its role as a stepping-stone in colonization of species between distinct climatic zones has shaped latitudinal gradients. This study highlights that accurate de-lineation of evolutionary structures of biodiversity can reveal previously cryptic regions with fundamental evolutionary roles in the formation of biodiveristy patterns. 1 Significance Statement Biodiversity patterns are shaped by geography, forming distinctive units known as bioregions. At global scales there are important gradients in terms of species diversity and phylogenetic relations that are well documented, but the underlying processes that generate them are unclear. We comprised an extensive dataset of tree species distributions and phylogeny, and identified the bioregions from the dataset. We analyzed the diversity and the phylogenetic gradients and identified a previously cryptic bioregion between tropical and temperate zones. Though less climatically distinct, we show through simulations that the presence of this transition zone better explains latitudinal biodiversity patterns. Our findings refine the global dispersal dynamics of species between tropical and temperate regions and highlight the role of this intermediate region in shaping global biodiversity patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».