MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4407890984 · doi:10.31234/osf.io/n8fwq_v1

Probiotics Impact on Cognitive Ability and Emotionsin Adolescents: A Brain-Gut Axis Study

2024· preprint· en· W4407890984 sur OpenAlexaboutno aff
Boran Cui, Zhenxiong Wen, Yuhan Zhang, Weibo Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionGut–brain axisPsychologyDevelopmental psychologyCognitive psychologyMedicineNeuroscienceGut flora

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gut-Brain Axis (GBA) is a bidirectional communication system between the central nervous system (CNS) and the enteric nervous system (ENS), with recent research highlighting the key role of gut microbiota in regulating GBA functions. This study aims to explore the effects of probiotics on adolescents’ cognitive abilities, memory, and emotions. A double-blind, randomized controlled trial was conducted, involving 15 healthy adolescents aged 15 to 18, randomly assigned to a treatment group receiving probiotics and a control group receiving a placebo. The study included baseline assessments, a four-week intervention, and post-intervention evaluations using the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The MoCA scores showed significant cognitive improvement in the treatment group, while the control group’s improvement was not significant. PANAS scores indicated a significant increase in positive emotions in the treatment group, with no notable changes in the control group. The results support the hypothesis that probiotics positively impact adolescent cognitive function and emotional state by regulating gut microbiota. Despite the limited sample size, this study provides preliminary scientific evidence for the potential therapeutic application of probiotics in adolescents. Future studies should include larger sample sizes and longer intervention periods to further validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDiet and metabolism studies→Travaux en français237 207→