Sex and age differences in the association between obesity and long-term changes with the risk of incident type 2 diabetes mellitus: the Rural Deqing Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the past decade, diabetes prevalence in China increased significantly, with many cases undiagnosed, particularly in rural areas. Despite the limitations of body mass index (BMI) in assessing visceral fat, obesity indices like waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR) have shown stronger associations with the risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Few cohort studies, especially in rural China, have examined the predictive power of these obesity indices and their changes on T2DM risk. We aimed to assess sex and age difference in the association between obesity, long-term waist circumference and weight changes with the risk of T2DM among rural Chinese adults. Methods: Population-based cohort study of 15,076 adult participants was conducted from 2006.08.11 to 2014.07.19 in rural Deqing, China. Participants were annually followed up for the occurrence of major chronic diseases and vital status through the Deqing electronic health records system from enrollment to December 31st, 2021. Cox proportional hazards model was used to estimate adjusted HR (aHR) and 95% confidence intervals (CIs) for the association of obesity indices and their long-term changes with incident T2DM. Results: A total of 1,888 cases of incident T2DM were found (incidence: 12.35/1,000 person-years) during the mean follow-up of 10.14±3.64 years. Baseline WC (aHR =1.37, 95% CI: 1.31, 1.43), WHtR (aHR =1.38, 95% CI: 1.32, 1.44), BMI (aHR =1.27, 95% CI: 1.21, 1.32), WHtHR (aHR =1.34, 95% CI: 1.25, 1.43) exhibited statistically significant associations with increased risk of T2DM. Per SD increment of WC and weight changes were associated with a 15% and 13% higher risk of incident T2DM, respectively. Stratification analysis revealed that abdominal obesity indices presented stronger associations among males and those under 60 years, while general obesity markers among females and the elderly. Conclusions: Obesity, long-term WC and weight changes increase the risk of incident T2DM among rural adults of eastern China, with modification by sex and age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».