Performance Analysis for NOMA-Assisted LEO Communications: A Two-Dimensional Stochastic Geometric Approach
Notice bibliographique
Résumé
The integration of non-orthogonal multiple access (NOMA) into low earth orbit (LEO) systems has the potential to facilitate the ubiquitous coverage with high spectrum efficiency. To characterize the fundamental limits of NOMA assisted LEO systems, this paper proposes a model for downlink NOMA-LEO system via modelling the locations of terrestrial users and LEO satellites as two homogeneous spherical Poisson point processes. In particular, a typical satellite uses NOMA to simultaneously serve the nearest and the farthest users within its visible range. The novelty of this paper is to first introduce an equivalent two-dimensional model that can significantly simplify the performance analysis of LEO systems. Then, considering that the satellite-terrestrial channel follows the Nakagami-mfading, the closed-form expressions of the user association and the visible probability are studied under the scenario where the number of users visible to a randomly selected satellite is greater than one. Subsequently, the derived results are utilized to analyze the approximate moments of the conditional success probability and the signal-to-interference-plus-noise ratio Meta distribution for both NOMA-LEO and orthogonal multiple access (OMA) LEO transmissions. Finally, the numerical results demonstrate that:1)Asymmetric target rates can achieve a performance gain of NOMA over OMA in terms of the link reliability and the coverage probability, while symmetric settings still have merit for NOMA if there is a low requirement for reliability; and2)Enhancements in the link reliability and the coverage probability are achievable through improvements in channel quality and reductions in orbital altitude and density. However, improving path loss develops the coverage probability but may not always yield an increase in the link reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».