Sensory Dysfunction in ALS and Other Motor Neuron Diseases: Clinical Relevance, Histopathology, Neurophysiology, and Insights from Neuroimaging
Notice bibliographique
Résumé
Background: The clinical profiles of MNDs are dominated by inexorable motor decline, but subclinical proprioceptive, nociceptive and somatosensory deficits may also exacerbate mobility, dexterity, and bulbar function. While extra-motor pathology and frontotemporal involvement are widely recognised in motor neuron diseases (MNDs), reports of sensory involvement are conflicting. The potential contribution of sensory deficits to clinical disability is not firmly established and the spectrum of sensory manifestations is poorly characterised. Methods: A systematic review was conducted to examine the clinical, neuroimaging, electrophysiology and neuropathology evidence for sensory dysfunction in MND phenotypes. Results: In ALS, paraesthesia, pain, proprioceptive deficits and taste alterations are sporadically reported and there is also compelling electrophysiological, histological and imaging evidence of sensory network alterations. Gait impairment, impaired dexterity, and poor balance in ALS are likely to be multifactorial, with extrapyramidal, cerebellar, proprioceptive and vestibular deficits at play. Human imaging studies and animal models also confirm dorsal column-medial lemniscus pathway involvement as part of the disease process. Sensory symptoms are relatively common in spinal and bulbar muscular atrophy (SBMA) and Hereditary Spastic Paraplegia (HSP), but are inconsistently reported in primary lateral sclerosis (PLS) and in post-poliomyelitis syndrome (PPS). Conclusions: Establishing the prevalence and nature of sensory dysfunction across the spectrum of MNDs has a dual clinical and academic relevance. From a clinical perspective, subtle sensory deficits are likely to impact the disability profile and care needs of patients with MND. From an academic standpoint, sensory networks may be ideally suited to evaluate propagation patterns and the involvement of subcortical grey matter structures. Our review suggests that sensory dysfunction is an important albeit under-recognised facet of MND.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».