Insight into crRNA Processing in Streptococcus mutans P42S and Application of SmutCas9 in Genome Editing
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-Cas is an adaptive immune system found in bacteria and archaea that provides resistance against invading nucleic acids. Elements of this natural system have been harnessed to develop several genome editing tools, including CRISPR-Cas9. This technology relies on the ability of the nuclease Cas9 to cut DNA at specific locations directed by a guide RNA. In addition, the nuclease activity of Cas9 requires the presence of a short nucleotide motif (5′-NGG-3′ for Cas9 from Streptococcus pyogenes) called PAM, flanking the targeted region. As the reliance on this PAM is typically strict, diverse Cas9 variants recognising different PAM motifs have been studied to target a broader range of genomic sites. In this study, we assessed the potential of Cas9 from Streptococcus mutans strain P42S (SmutCas9) in gene editing. SmutCas9 recognises the rarely targeted 5′-NAA-3′ and 5′-NGAA-3′ PAMs. To test its efficacy, two genes of the virulent lactococcal phage p2 were edited, thereby demonstrating the potential of SmutCas9 for gene editing purposes, particularly in AT-rich genomes. Sequencing of total RNA also revealed the RNA components of this system, allowing further molecular characterisation of the type II-A CRISPR-Cas system of S. mutans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».