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Enregistrement W4407911981 · doi:10.1080/19325037.2025.2466963

Participatory Theory Building: A Methodological Review and Conceptualization

2025· review· en· W4407911981 sur OpenAlexafffund
John C. Hayvon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health Education · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésConceptualizationSociologyCitizen journalismParticipatory action researchPsychologyQualitative researchPedagogyEngineering ethicsEpistemologySocial sciencePolitical scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Historically, community members are not positioned as theory-builders in academia. With growing evidence on the utility of participatory- and inclusive-research methodologies, this study posits that participatory theory building, which promotes the perspectives, voices, and lived experiences of community members, can contribute to the reduction of inequalities.Purpose To assess the evidence base of existing peer-reviewed studies which involve participatory methodologies for academic theory-building, and, identifying potential best-practices.Methods A search for articles in the English language, framed in “participatory action research” and “grounded theory,” was conducted on PubMed, Web of Science, and Scopus. Articles retrieved were categorized into research studies (n = 12) and review papers (n = 2).Results Existing peer-reviewed studies use both participatory action research and grounded theory as a foundation to explore participatory theory building. The degree of participation and theory building, however, varied widely across studies. Recurring methodological considerations are collated into tables.Discussion Participatory theory building presents value toward refining existing theories, fostering more community-engagement, and can lead to outputs that guide future research efforts.Translation to Health Education Practice As the evidence base suggests value in participatory theory building, key methodological considerations drawn from existing studies – ranging from sampling and recruitment to post-project evaluation – may inform future research.A AJHE Self-Study quiz is online for this article via the SHAPE America Online Institute (SAOI) http://portal.shapeamerica.org/trn-Webinars

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,861
Tête enseignante GPT0,780
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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