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Enregistrement W4407914409 · doi:10.3390/ani15050664

RETRACTED: Malted Barley as a Potential Feed Supplementation for the Reduction of Enteric Methane Emissions, Rumen Digestibility, and Microbiome Community Changes in Laboratory Conditions

2025· article· en· W4407914409 sur OpenAlexaboutno aff
Byeng R. Min, Yutaka Uyeno, Hossam Ismael, Hany Abdo, Santosh Chaudhary, Mariline Hilaire, Vivian Kanyi

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Data;Investigation by Journal/Publisher;Lack of Approval from Third Party;Removed;
Date2/24/2026 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenMethane emissionsMicrobiomeAnimal scienceBiologyMethaneFood scienceFermentationEcologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three sets of in vitro rumen fermentation experiments were conducted to determine the effects of diets that included malted barley (MB) and basal diets (grain- and forage-based) on the in vitro gas production, greenhouse gas (GHG) emissions, rumen fermentation profiles, and microbiome changes in the rumen when supplemented with feedlot or dairy rations. The first experiment (Exp. 1) was conducted to evaluate the effects of various levels of MB (0% [referred to as a control], 10%, 20%, and 30%, as-fed basis) supplemented with a grain-based diet in a feedlot ration (2.5 g/bottle) after 48 h ruminal incubation on the in vitro gas production, GHG emissions, and rumen fermentation rate. The second two sets of in vitro experiments (Exp. 2a, b) were conducted to determine (1) the effects of linear dose levels of malted barley (MB; 0%, 10%, 20%, 30%, and 40% as-fed) with two different basal diets (grain-based and forage-based) and (2) the effects of different sources of MB (control, Korean, Canadian, and the USA; 30% MB, as-fed) in a dairy ration after 24 h incubation on in vitro gas production, rumen fermentation profiles, GHG emissions (methane [CH4] and nitrous oxide [N2O]), in vitro dry matter disappearance rate (IVDMD), and microbiome changes. Commercially available α-amylase (0.2 g/100 mL) was used as a sub-control in Exp. 2a. Using gas chromatography, all gases were collected using an ANKOM Gas Production system and analyzed for CH4 and N2O. In Exp. 1, total gas production, cumulative gas, and GHG productions (CH4, N2O) linearly decreased (p ≤ 0.05) with increasing MB supplementation. In Exp. 2a, cumulative in vitro gas, total gas production, and rumen fermentation profiles (e.g., total VFA, acetate, butyrate, iso-butyrate, valerate, and iso-valerate) linearly decreased (p < 0.05–0.01) with increasing MB supplementation, with diet–treatment interactions (p < 0.001). In addition, CH4 and N2O production (mL/g DM) linearly and quadratically decreased (p < 0.01) with increasing MB supplementation across the diets. However, IVDMD linearly and/or quadratically increased (p < 0.01) with increasing MB, with diet–treatment interactions (p < 0.001). The average populations of Bacteroidetes, Proteobacteria, and Spirochaetes were significantly decreased (p < 0.01–0.001) for MB treatment groups compared to the control group. Therefore, it may be possible to suppress methane production directly and indirectly by adding MB and α-amylase by modifying ruminal fermentation profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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