The effect of national origin and gender on the cultural participation of immigrants in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In recent years, international labor migration has been a significant issue for modern societies. This migration significantly contributes to economies but also presents integration challenges. Integration is often studied from the economic, educational, health, and social services aspects. However, participation in cultural and leisure activities is increasingly crucial for integration. Research on leisure and cultural participation among immigrants has gained considerable popularity, yet studies of gender differences among immigrant groups remain limited. This article examines the influence of national origin and gender on engagement in cultural and leisure activities in Quebec.Methodology This article uses data collected in 2020 from 1,113 immigrants and 450 native-born Canadians in a unique survey on individual trajectories and participation dynamics of native-born Canadians and immigrants in Quebec. Using confirmatory factor analysis, binomial, and Tobit regressions, we examine differences in cultural participation between men and women among native-born Canadians and immigrants from various national origins.Results The results show disparities in cultural participation between immigrants, native-born Canadians, and men and women. Gender disparities are more pronounced for women from Africa, Latin America/Caribbean, and Asia/Middle East. These findings suggest that acculturation influences cultural activities and leisure in the host country.Contribution This article discusses the role of leisure and cultural participation in the immigrant’s integration and acculturation process. By examining differences based on gender and national origin, this research enhances our understanding of the gender gap in leisure and cultural participation among immigrants. It also offers directions for future research and policy implications to promote programs that foster intercultural relations and interventions to reduce gender disparities in cultural participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».