The thick-billed murre (<i>Uria lomvia</i>) in Northwest Greenland (Avanersuaq) relies on Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>) in a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Considering seabirds as indicators of environmental change, we compared thick-billed murre ( Uria lomvia (Linnaeus, 1758)) adult and chick diet in the North Water polynya region, NW Greenland, during 1997 and 2023. In the adult murre diet, fish accounted for 86% and 42% of food items by number, and 99% by wet mass (WM) in both 1997 and 2023. Arctic cod ( Boreogadus saida (Lepechin, 1774)) was the most important prey, contributing 90% and 99% of WM in 1997 and 2023, respectively. In 1997 the murres ate mostly small 1-year-old cod but in 2023 they mainly took larger 2- and 3-year-old Arctic cod. In the chick diet, gadids contributed 71% and 86% of prey items brought to the chicks in 1997 and 2023, respectively, supplemented by sculpins and eelpouts in 1997. Capelin ( Mallotus villosus (Müller, 1776)) increasingly occur in the area but did not appear in the murre diet. The study highlights a consistent reliance on Arctic cod, although with differences between sampling years in size of ingested specimens. We recommend continued monitoring of top predator diets, coupled with local knowledge, to understand the impacts of ongoing changes in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».