Trends and Financial Burden of Gastrointestinal Stromal Tumors in the United States: A Comprehensive Analysis of United States Hospitalizations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are associated with a substantial economic burden to the healthcare system despite their relatively low incidence and prevalence compared to other more common malignancies. This study aimed to evaluate trends in GIST-related hospitalizations, inpatient mortality, and the financial burden of GISTs in the United States. Methods: -tests was performed using SAS 9.4 software to analyze inpatient GIST-associated mortality, inflation-adjusted total hospital charge (THC), and length of stay (LOS) during the study period. Results: The study analyzed 48,690 hospitalizations (49.2% female, mean age 64.2 years, 38.2% elective admissions) with a primary diagnosis of GIST between 2016 and 2020. Annual GIST-related hospitalizations increased from 2,645 in 2016 to 11,565 in 2020 (P = 0.1208). The most common tumor location was stomach (48.5%), followed by small intestine (18.7%), large intestine (3.6%), and rectum (1.6%). There was a non-significant reduction in inpatient mortality from 4.16% in 2016 to 3.29% in 2020 (P = 0.807). Overall, 36.2% of patients had THC between $10,000 and $20,000 (36.5% in 2016 vs. 34.7% in 2020, P = 0.0001), and 9.8% of patients had a THC > $40,000 (8.3% in 2016 vs. 12.6% in 2020, P = 0.0001). Furthermore, 61.5% of patients had LOS of fewer than 5 days (59.16% in 2016 vs. 61.39% by 2020, P = 0.0001), and 38.5% had LOS of 5 days or more (40.84% in 2016 vs. 38.61% in 2020, P = 0.0001). The proportion of GISTs treated with endoscopic resection has remained stable with 13.02% in 2016 and 13.01% in 2020 (P = 0.08). Additionally, the proportion of surgical excisions decreased from 26.8% in 2016 to 21.4% in 2020 with a statistically significant trend (P = 0.004). Conclusions: GIST-related inpatient mortality between 2016 and 2020 has remained stable, and endoscopic and surgical interventions have become more common for the management of GISTs. This has been accompanied by a significant rise in overall inflation-adjusted hospitalization costs in the study period. These findings highlight the need for continued optimization of care and resource allocation for GIST management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».