Significance of fineness of pozzolans in determining pozzolanic reactivity
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the quantification of the pozzolanic reactivity of pozzolans examined in terms of compressive strength, bound water and electrical resistivity. The pozzolans studied included natural pozzolans, glass pozzolans and fly ash that were ground to four fineness levels or median particle sizes (d 50 ) of approximately 3, 5, 10 and 15 µm. Quantitative X-ray diffraction was employed to determine the amorphous content of pozzolans. The UNB lime-reactivity test and a modified ASTM C311 activity with portland cement test were performed in mortars. In these two tests, bulk electrical resistivity measurements were conducted before measuring compressive strength. Additionally, pastes were prepared for bound water in accordance with the R 3 test or ASTM C1897 . While the pozzolanic reactivity for all materials tested generally improves with the fineness, one pozzolan could demonstrate a very different rate of pozzolanicity improvements compared to that of others. Bulk electrical resistivity provides a reliable assessment of pozzolanic reactivity and can help differentiate pozzolanic and pozzolanic-hydraulic materials when used in conjunction with compressive strength. The modified ASTM C311 test is also found to be suitable and effective in rapidly distinguishing pozzolans, especially slow reactive ones, from inert materials at 7 days. A novel amorphous-fineness index derived by combining the amorphous content and fineness of pozzolans to reasonably predict the pozzolanic reactivity and limitations of the index are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».