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Enregistrement W4407925217 · doi:10.37934/arfmts.127.2.132

Base Pressure Control using Quarter Rib at Mach 1.3: A Comprehensive CFD Analysis

2025· article· en· W4407925217 sur OpenAlexaboutno aff
Shamitha Shetty, Fharukh Ahmed Ghasi Mahaboobali, Ambareen Khan, Mohammad Nishat Akhtar, Sher Afghan Khan, Khizar Ahmed Pathan

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research in Fluid Mechanics and Thermal Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsMach numberBase (topology)Quarter (Canadian coin)Marine engineeringComputer scienceEngineeringAerospace engineeringMathematicsHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of base pressure and its control is an important research area in the transonic speed when the flow undergoes a sudden change in area. The turbulent flow in a separated region is still a crucial area of research due to the advent of space shuttles and high-performance military aircraft, and turbulent flow in transonic and supersonic flow is a thrust area for researchers. This paper focuses on base pressure control with sudden expansion at Mach 1.3 for an area ratio of 4.84. The flow field inside the duct is controlled through a passive control in the form of quarter ribs of radii 1 mm, 2 mm, 3 mm, and 4 mm for various duct lengths in the range from L = 1D to 6D for nozzle pressure ratios in the range from 3 to 11. Results show that a 1 mm rib is not adequate, and rib radii 2 mm, 3 mm, and 4 mm are effective in raising the base pressure values, and this rise in the base pressure continues till the duct length L = 1D to 4D. There is a marginal reduction in base pressure for the duct lengths L = 5D and 6D due to the ineffectiveness of the back pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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