A woman with a pleural mesothelioma and an inherited ATM mutation—a case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pleural mesothelioma (PM) is a rare and aggressive malignancy primarily linked to asbestos exposure. Up to 80% of patients have a history of such exposure. Several studies have investigated the possibility of a genetic predisposition for a subgroup of PM patients, but the data remains inconsistent. The ataxia-telangiectasia mutated (ATM) gene, crucial for DNA repair, is implicated in cancer susceptibility, with heterozygous mutations increasing risks, notably in breast and pancreatic cancers. Case Description: We present a case of a 42-year-old woman, with no asbestos exposure history, diagnosed with metastatic PM. Initial treatment with immunotherapy showed limited efficacy. Given the rarity in young females, she opted for genetic testing via “The Screen Project”, revealing a pathogenic ATM mutation. Due to enhanced radiosensitivity in ATM mutation carriers, to reduce adverse events conventional palliative radiotherapy (RT) was chosen over stereotactic hypofractionated RT. A follow-up computed tomography (CT) scan after 4 weeks indicated disease burden reduction. Conclusions: This case highlights the importance of genetic testing in atypical PM cases, guiding treatment decisions tailored to individual genetic profiles. Awareness of ATM mutations can optimize therapeutic strategies, particularly regarding RT choices, in managing this challenging malignancy. Integrating genetic insights into clinical practice holds promise for enhancing treatment outcomes and refining management strategies in PM and related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».