A comprehensive evaluation of the low-velocity impact behaviour of intraply hybrid flax/basalt composites using infrared thermography and terahertz time-domain spectroscopy techniques
Notice bibliographique
Résumé
Low-velocity impacts severely jeopardize the structural reliability of polymer composites. In view of this, a thorough evaluation of the impact damage of the polypropylene (PP) composites reinforced with an ecofriendly intraply flax/basalt hybrid fabric was performed based on infrared thermography (including pulsed thermography, linear scanning thermography) and terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) techniques. However, the main problem is the lack of multi-source fusion technique regarding more than two sensors, and the discussions regarding homologous fusion (pulsed thermography and linear scanning thermography), and non-homologous fusion (infrared thermography and THz-TDS). In this work, a comprehensive evaluation for the impact resistance of hybrid polymer composites was conducted, including detecting the uneven resin distribution and exploring new multi-sources fusion strategy. The experimental results demonstrate the superior capability of multi-source fusion techniques. • An improved pulsed phase thermography method is discussed to reduce noise caused by the fibre weaving patterns. This novel technique can increase at least 1/6-fold over the original version. • A new multi-fusion strategy based on Dempster-Shafer theory and unsupervised network U2Fusion is proposed. • A normalized time-domain integration (NTDI) method is presented to efficiently and accurately identify the uneven resin distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».