Persistent dopamine-dependent remodeling of the neural transcriptome in response to pregnancy and postpartum
Notice bibliographique
Résumé
. However, the precise molecular mechanisms driving these persistent alterations remain poorly understood. Here, we used brain-wide transcriptomic profiling to define the molecular landscape of parity-induced neural plasticity, identifying the dorsal hippocampal formation (dHF) as a key site of transcriptional remodeling. Combining single-cell RNA sequencing with a maternal-pup separation paradigm, we additionally demonstrated that chronic postpartum stress significantly disrupts dHF adaptations by altering dopamine dynamics, leading to changes in the dopamine-dependent histone post-translational modification - H3 dopaminylation, with further alterations in transcription, cellular plasticity, and behavior. In human dorsal subiculum, a brain structure within the dHF, we uncovered conserved patterns of parity-dependent alterations in H3 dopaminylation and transcription. We further established the sufficiency of dopamine modulation in regulating these parity-induced adaptations via chemogenetic suppression of dopamine release into the dHF, which recapitulated key epigenomic and behavioral features of parity in virgin female mice. In sum, our findings establish dopamine as a central regulator of parity-induced neuroadaptations in humans and mice, revealing a fundamental transcriptional mechanism by which female reproductive experiences remodel the brain to sustain long-term behavioral adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».