Episodic memory improvement in healthy participants by TMS at the medial frontal cortex guided by personalized fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globus pallidus internus (GPi) and subthalamic nucleus (STN) were two common deep brain stimulation (DBS) targets for idiopathic craniofacial dystonia (iCFD), but related network effects remain unclear.Objective: We aimed to characterize the relationship between white matter tract engagement, functional connectivity, and clinical outcome in 70 iCFD Patients underwent bilateral DBS.A large cohort (n48, 21 GPi-DBS, 27 STN-DBS) was utilized for training, while a smaller cohort (n 22, 9 GPi-DBS, 13 STN-DBS) was used for out-of-sample validation.Methods: Univariate and multivariate regression was employed to assess the influence of clinical characteristics.Advanced normalization and preconstruction tools were utilized for precise electrode localization.Then, we explored which tracts account for optimal clinical improvements.We also explored global effects based on the functional connectome.Results: The improvement after GPi-DBS and STN-DBS was both associated with stimulation of tracts connected to primary motor cortex., while the hyperdirect pathways to the supplementary motor cortex were also associated with dystonia alleviation for STN-DBS.Modulation of the indirect pathway tracts connecting the sensorimotor STN with the GPi and GPe accounted for optimal treatment for both groups.Furthermore, a common multisynaptic brain network including positive connectivity to the cerebellum, primary motor cortex and supplementary motor cortex was identified for both groups.Conclusions: iCFD is improved with modulation of the primary-motorcorticofugal tracts and posterior STN-GP tracts for both GPi-DBS and STN-DBS, while supplementary-motor-corticofugal tracts are also responsible for the STN-DBS effects.The optimal stimulation networks for this two groups share a common whole-brain network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».