Investigating the association between pubertal stage and TMS resting motor threshold values
Notice bibliographique
Résumé
significantly affects local brain oscillations and phase dynamics, its effects on global network dynamics remain less understood.This study uses electroencephalography (EEG) microstate analysis to explore TMS effects on global brain dynamics.Single-pulse TMS was applied to the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and left primary motor cortex (M1) while recording EEG from 34 healthy participants.Five canonical microstates (A, B, C, D, E) and their dynamics were extracted.T-tests with cluster-based permutations were used to assess changes in microstate occurrences and transitions post-TMS.Paired t-tests with cluster-based permutations assessed how changes in microstate features following TMS differed between the DLPFC and M1.These analyses were replicated in 22 participants who underwent repeated testing.TMS to both sites significantly induced changes in microstate occurrences and transitions.DLPFC stimulation increased occurrences of microstates C, D, and E, while decreasing A and B, with bidirectional transitions A-B and A-E decreasing, and C-D and D-E increasing.M1 stimulation increased occurrence of microstates A and D, and their transitions, while decreasing B and E. Comparison between stimulation sites revealed microstates A, C, and E exhibited opposite changes following DLPFC vs M1 stimulation.Moreover, microstate B decreased more, and microstate D increased more after DLPFC stimulation than after M1.These statistically significant findings were replicated in a repeated session.The observed changes in microstates post-TMS likely result from temporary heightened activation of the stimulated network, providing new insights into the neural mechanisms of TMS and cortical excitability.This could further our understanding of how focal perturbations influence global brain dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».