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Enregistrement W4407933915 · doi:10.1016/j.brs.2024.12.477

Deep brain stimulation mitigates memory deficits in a rodent model of traumatic brain injury

2025· article· en· W4407933915 sur OpenAlexaff
Thallita Kelly Rabelo, Ana Carolina Pinheiro Campos, Thiago Silva de Almeida, Faiza Mahmud, Miloš R. Popović, Luciene Covolan, Victor Hugo Cardoso Betta, Nir Lipsman, Mustansir Diwan, Clement Hamani

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryRodent modelNeuroscienceBrain stimulationDeep brain stimulationPsychologyStimulationPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibromyalgia is a debilitating musculoskeletal syndrome characterized by chronic pain, stiffness, fatigue, and depressed mood.Fibromyalgia affects 1.7% of Canadians, with a higher prevalence in females compared to males at a 9:1 ratio.The etiology is not well defined and chronic pain in fibromyalgia arises in the absence of tissue pathology, and consequently a lack of consensus on reliable diagnostic criteria.Current treatments often provide limited relief with adverse effects.High-frequency repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) is investigated as a therapeutic method for chronic pain to achieve analgesic-like effects.Studies targeting the primary motor cortex (M1) with rTMS have demonstrated reduced pain perception in fibromyalgia patients, though findings are inconsistent.Controlled pulse parameter TMS (cTMS) builds upon traditional rTMS, using monophasic pulses that can induce more profound and longerlasting changes in cortical excitability.Monophasic pulses activate more uniform populations of interneurons, leading to a cumulative effect that has greater changes in synaptic strength and neuronal activity.Thus, the proposed study aims to investigate the impact of a two-week intervention, 10 sessions in total, of active versus sham 10 Hz cTMS in individuals with fibromyalgia.Participants were pseudo-randomized to active or sham cTMS groups and outcomes were taken before, immediately following, and 3-months post-intervention.The primary outcome was pain intensity assessed using a numerical rating scale.Secondary outcomes included the Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ), Euro 5-QoL, PROMIS-29 v2.1, activity levels, and patient-perceived global index of change (PGIC).Preliminary data suggests that cTMS reduces pain intensity as well as improves physical function, PCS, and activity levels.There was no difference in FIQ, PGIC, fatigue, or QoL.This is the first study of its kind to investigate the use of 10 Hz cTMS in fibromyalgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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