Accelerated Deep Transcranial Magnetic Stimulation for Stimulant Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial direct current stimulation (tDCS), when targeted at the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) has been shown to be an effective treatment for depression.However, the underlying mechanism of this effect remains largely unknown.Given that depression can significantly impact how patients process reward-and error-related information, our study aimed to investigate whether tDCS, applied to a non-depressed sample, would modulate the amplitudes of event-related potentials (ERPs) during two cognitive tasks: the gambling doors task and the Go/No-Go task.These tasks provide information on how the participant reacts to reward-and error-related information.In gambling doors task, stimulation had discernible effects on the N1-P2 complex, but it did not significantly influence the reward positivity (RewP) response.Interestingly, the late positive polarity (LPP) showed a modest elevation in the stimulation group.In Go/No-Go task, participants in the stimulation group exhibited shortened reaction times compared to the control group.However, there was no significant difference in the number of errors committed between the two groups.Notably, the amplitude of error-related negativity (ERN) remained consistent across both groups, while the later-emerging error positivity (Pe) was more pronounced in the stimulation group.The results indicate that anodal tDCS targeted at the left DLPFC might alter conscious processing, rather than automatic processing, of error-and reward-related information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».