Connectivity-guided, interleaved iTBS-fMRI demonstrates subcortical target engagement in treatment-resistant depression
Notice bibliographique
Résumé
Background: A valid and reliable sham method is essential to rigorously test the behavioral and neurophysiologic effects of transcranial magnetic stimulation.Over time, there has been concern that certain sham methods are biologically active.In a sham-controlled cTBS trial, we had similar concerns that the sham electrode configuration could induce an electric field that reaches the brain.Methods: In a double-blind, sham-controlled trial investigating the ability of cTBS targeting the left DLPFC to enhance hypnotizability, 40 individuals were randomized to the sham condition.Initially, sham stimulation was delivered at a higher intensity ("Sham 7"; n 17), but later lowered due to the concerns raised above ("Sham 1"; n 23).We assessed hypnotizability using the Hypnotic Induction Profile (HIP).We compared blinding integrity between groups (chi-square test) and differences in behavioral effects between groups (Mann-Whitney U Test).Results: Most participants guessed they received active treatment (Sham 1: 69.6%; Sham 7: 58.8%; p .481).Hypnotizability was not significantly different from baseline in either of the sham subgroups (mean DHIPSD, Sham 1: 0.130 1.712, p 0.644; Sham 7: 0.544 1.626, p 0.325).There was a significant difference in HIP change between the active and combined sham groups (U 601, p 0.046).The difference was not significant between active and Sham 7 (U 287, p 0.336), while it remained significant between active and Sham 1 (U 314, p 0.028).Discussion: There were no significant differences in behavioral effects or blinding integrity between sham conditions.However, Sham 7 attenuated the significance of the observed effect in the active group.These data suggest that lower sham settings do not compromise blinding integrity.Thus, because higher settings may have some level of biologically relevant effects, we recommend future studies to use lower sham settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».