Noninvasive targeted modulation of pain circuits with focused ultrasonic waves
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acupuncture is an effective treatment for patients with depressive symptoms.However, its efficacy remains unclear for patients with a primary diagnosis of depression.We aimed to examine whether scalp acupuncture is an effective augmentation treatment for patients with a primary diagnosis of depression.Methods: 42 patients were recruited and randomly assigned to daily acupuncture treatment (n26) for 10 continuous working days, or the control arm without acupuncture treatment.Patients were assessed by blinded raters at pre-treatment, immediately after treatment, one-month, and three-month post-treatment.Montgomeryesberg Depression Rating Scale (MADRS), Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Selfreport 16-items (QIDS-SR16), and TCM depression assessment conducted by TCM physicians were used for depressive symptoms, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for cognitive function, and patient self-reported EQ-5D scale for subjective quality of life.Data were analyzed with independent student t-test.Results: Patients in the treatment arm displayed a trend of better improvement of depressive symptoms assessed by QIDS-SR16 [baseline 19.791.64vs 19.911.83(control vs treatment, meanSE, p0.962); posttreatment 14.231.81vs 12.521.66;p0.508; one-month 17.432.86vs 13.792.07,p0.352; and three-month 21.503.23 vs 13.552.18,p0.076)].There was significant improvement in the Traditional Chinese Medicine Likert scale for depression [baseline 6.690.58vs 6.960.54(p0.740);post-treatment 60.47 vs 4.430.51(p0.045);one-month 6.50.71vs 4.260.58(p0.035); and three-month 7.00.82vs 3.820.74(p0.033)].Better EQ-5D utility scores were observed in the treatment group, though this trend was not observed for cognitive functions assessed by MoCA and depressive symptoms assessed by MADRS.Conclusion: There is a trend of delayed antidepressant effectiveness of scalp acupuncture treatment in reducing phlegm and regulating "Qi" flow for a calm mind in patients with a primary diagnosis of depression.However, data interpretation is limited by the relatively small sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».