Peanut Growth Promotion and Biocontrol of Blight by Sclerotium rolfsii with Rhizosphere Bacterium, Bacillus siamensis YB-1632
Notice bibliographique
Résumé
A total of 34 strains of bacteria were isolated from peanut rhizosphere soil, and all showed some in vitro inhibition of the pathogen Sclerotium rolfsii in co-culture. Strain YB-1632 produced the highest level of inhibition and also produced relatively high levels of biofilm in culture. Cell-free culture extracts and volatiles from it were also inhibitory to S. rolfsii. Based on 16S rDNA, gyrA, and gyrB sequences, it was identified as Bacillus siamensis. In the greenhouse, seed treatment resulted in a level of control of peanut sclerotium blight (PSB) comparable to that of a standard fungicide seed treatment. In addition to its antifungal activity, YB-1632 could induce disease resistance in peanut seedlings based on increasing peanut defense enzyme activities and gene expression. The priming of defense gene expression against a necrotrophic pathogen is consistent with Induced Systemic Resistance (ISR). In addition, YB-1632 produced enzyme activities in culture associated with root colonization and plant growth promotion. In the greenhouse, it increased peanut seedling growth, indicating the YB-1632 is a plant growth-promoting rhizobacterium (PGPR). In summary, YB-1632 is a promising novel PSB biocontrol agent and PGPR of peanut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».