MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407943169 · doi:10.1016/j.jpra.2025.02.008

Autologous Chin Augmentation with Cervico-mental Angle Correction in Burn Scar Contracture

2025· article· en· W4407943169 sur OpenAlexaff
Mohammadhossein Hesamirostami, Leila Sarparast, Sami Hesamirostami, Najibeh Mohseni Moalemkolae, Sanli Hesamirostami

Notice bibliographique

RevueJPRAS Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMazandaran University of Medical Sciences
Mots-clésChinContractureMedicineSurgeryScar tissueAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microgenia, retrogenia, cervico-mental angle obtusity, and lower lip ectropion are complications of severe burn scar contracture and are associated with functional and psychosocial disturbances. These complications can be managed in several ways, for example using fat or dermo-fat flap as autologous tissue transposition appears appropriate for simultaneous chin augmentation with cervico-mental angle improvement. We aimed to delay skin grafting to increase the chance of complete integration. From November 2015 to February 2023, 12 patients who underwent surgical treatment with fat or dermo-fat flap and delayed skin graft were included in the study. In this prospective study, we measured the cervico-mental and Legan's angles using the Digimizer Software pre- and post-operatively on 8 (7 female, 1 male) eligible patients who signed the informed consent. Although several methods are available for chin augmentation, transposition of tissues through structural rearrangement to address all the problems appears to be a cost-effective alternative for patients with obtusity due to hypertrophic scar of cervico-mental area with microgenia and retrogenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJPRAS OpenMême sujetFacial Rejuvenation and Surgery TechniquesTravaux en français237 207