Unexpected landscape-scale contemporary gene flow and fine-scale genetic diversity in rural hedgehogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural intensification is one of the major forces driving populations of many traditionally common native species into smaller, fragmented populations which are prone to isolation and loss of genetic diversity. Identifying the spatial extent and characteristics of rural systems that support gene flow and promote genetic diversity for these species is thus essential for their long-term conservation. Here we used asymmetric autosomal genetic structure between sexes to investigate current gene flow among four neighbouring suburban populations of hedgehogs ( Erinaceus europaeus ) in England, which are separated by agricultural land. Contrary to expectations, we found that individuals belonged to a single genetic population despite the populations being separated by unoccupied agricultural land. Spatial autocorrelation was significant in adult female hedgehogs, but non-significant in adult males, revealing male driven contemporary gene flow between local populations. The results suggest that male hedgehogs are capable of moving between population patches separated by at least 3 km across the agricultural matrix. This finding is crucial to aid the development of a conservation strategy for hedgehogs as, for the first time, it shows the extent that previously assumed isolated populations across a perceived inhospitable landscape are connected by current gene flow. Higher within patch relatedness, and lower allelic richness were found from smaller suburban patches, largely reflecting local population size, indicating an early stage of genetic diversity loss due to habitat loss and associated fragmentation. Our study illustrates that considering current gene flow and local genetic diversity together is important to better understand habitat effects on genetic variation and to inform future conservation management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».